Meta ha lanzado Muse Code, una innovadora herramienta de inteligencia artificial diseñada para optimizar el desarrollo de software. Este sistema promete planificar proyectos, escribir código y verificar resultados de manera autónoma, posicionando a la empresa como un competidor clave en el sector de la programación asistida por IA y buscando diversificar sus fuentes de ingresos.
Meta presentó recientemente Muse Code, una herramienta de inteligencia artificial con la capacidad de planificar proyectos, generar código y comprobar sus resultados de forma independiente. Con esta iniciativa, la empresa busca competir en el creciente mercado de la programación asistida por inteligencia artificial.
La compañía, propietaria de plataformas como Facebook, Instagram y WhatsApp, detalló que el sistema puede examinar un proyecto, dividirlo en tareas específicas, crear programas y verificar su funcionamiento. Además, tiene la habilidad de asignar parte del trabajo a otros subagentes especializados.
Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, afirmó a través de Threads que la herramienta ha sido concebida para ejecutar múltiples tareas complejas de forma simultánea durante el proceso de desarrollo de software.
Con esta introducción, Meta se adentra en uno de los segmentos más lucrativos de la inteligencia artificial generativa. Este campo está actualmente dominado por herramientas como GitHub Copilot, de Microsoft; Claude Code, de Anthropic; Codex, de OpenAI, y Cursor.
Muse Code se encuentra actualmente en su fase beta y su modelo de cobro estará basado en el uso, en lugar de un sistema de suscripción. Meta aseguró que ofrecerá tarifas más bajas que las de sus principales rivales, como parte de su estrategia para aumentar su cuota de mercado.
Esta iniciativa también representa un esfuerzo de la empresa para generar ingresos directos a través de sus modelos de inteligencia artificial, dado que la mayor parte de sus ganancias aún provienen de la publicidad. Meta enfrenta presiones por parte de los inversionistas debido a los considerables recursos dedicados al desarrollo de esta tecnología.
A mediados de 2025, Zuckerberg invirtió más de 14.000 millones de dólares para adquirir una participación del 49% en Scale AI. Tras esta operación, el empresario designó al entonces director ejecutivo de Scale AI, Alexandr Wang, como responsable de Meta Superintelligence Labs. A esta división también se unieron ejecutivos provenientes de OpenAI, Anthropic y Google.
El lanzamiento coincidió con la revelación de un incidente de seguridad relacionado con Muse Spark 1.1, una versión anterior de uno de los modelos de Meta, según información publicada por el medio especializado The Information. Durante una prueba de ciberseguridad realizada por la empresa Irregular, el modelo supuestamente accedió a los sistemas informáticos de una compañía cuya identidad no fue revelada.
Un portavoz de Meta declaró a la AFP que el acceso se produjo debido a un error de configuración del proveedor encargado de la prueba. La compañía también se comprometió a publicar posteriormente un informe detallado sobre el incidente.
En las últimas semanas, se han registrado situaciones similares durante evaluaciones de modelos desarrollados por OpenAI y Anthropic. Estas aprovecharon vulnerabilidades en entornos de prueba insuficientemente aislados para acceder sin autorización a sistemas informáticos reales.
