Durante los últimos años, se ha debatido intensamente sobre cómo la inteligencia artificial (IA) afecta el empleo de los jóvenes. Un estudio reciente del Stanford Digital Economy Lab, basado en nóminas reales, revela una disminución en la contratación de profesionales de 22 a 25 años en roles expuestos a la IA desde finales de 2022. Sin embargo, el análisis matiza que la IA no sustituye el trabajo humano en general, sino tareas repetitivas y de nivel inicial.
Desde hace un par de años, se ha discutido mucho sobre el impacto negativo de la inteligencia artificial en el empleo de profesionales jóvenes. La respuesta común es que la IA es una excusa, y que los recortes empresariales se deben más bien al aumento de las tasas de interés. Ambas perspectivas tienen su validez, y precisamente ahí radica la complejidad del problema.
El Stanford Digital Economy Lab ha llevado a cabo un estudio exhaustivo analizando nóminas reales, no encuestas ni estimaciones. Aunque publicó un estudio a finales de 2025, mantiene un panel de control actualizado con datos mucho más recientes.
Los resultados indican que el empleo de personas entre 22 y 25 años en profesiones altamente expuestas a la IA ha disminuido desde finales de 2022, coincidiendo con la llegada de ChatGPT, a un ritmo anual del 4%. En contraste, en esas mismas profesiones, el empleo para mayores de 30 años ha experimentado un aumento. Empresas como Coinbase despidieron al 14% de su personal citando la IA como motivo, y Salesforce dejó de contratar jóvenes el año pasado.
El mismo estudio introduce un matiz crucial: el efecto de la IA no se observa cuando esta asiste a los trabajadores en sus tareas, sino cuando los reemplaza. En actividades como escribir código, responder consultas o redactar borradores iniciales, la contratación disminuye. Sin embargo, en roles de revisión, verificación o apoyo a la toma de decisiones, el empleo se mantiene. Esto sugiere que la IA no reemplaza el trabajo humano en general, sino las tareas más rutinarias y de nivel inicial que suelen realizar los profesionales jóvenes.
Es importante considerar la posibilidad de que ambos factores convivan. Pero incluso si solo una parte de la disminución del empleo se debe a la IA, esta afecta un escalón formativo insustituible. Un becario que comete errores al responder consultas o que necesita ayuda para hacerlo bien no está perdiendo el tiempo; está aprendiendo a fallar de manera controlada y a bajo costo. Eliminar este peldaño no genera despidos inmediatos, pero a largo plazo podría resultar en una escasez de personal experimentado, cuya causa se olvidará, ya que el primer escalón formativo habrá desaparecido mucho antes.
