Nvidia ha incursionado en el ámbito de la inteligencia artificial de código abierto con el lanzamiento de Nemotron 3.5 Lightning, un modelo gratuito de pesos abiertos diseñado para agentes de IA. Acompañado de NeMo Switchyard, una herramienta para optimizar la ejecución de estos agentes, esta iniciativa busca fomentar el desarrollo de IA más accesible y económica. La estrategia de la compañía se centra en impulsar la demanda de su hardware al facilitar la creación y el despliegue de soluciones de IA.
Nvidia ha entrado en la competencia de la inteligencia artificial de código abierto con una nueva propuesta. El gigante tecnológico ha anunciado recientemente el lanzamiento de Nemotron 3.5 Lightning, un modelo gratuito de pesos abiertos (open-weight) concebido para agentes de IA, junto con una herramienta denominada NeMo Switchyard, diseñada para reducir el costo de ejecutar dichos agentes a gran escala.
La relevancia de esta iniciativa radica en que Nvidia obtiene sus ingresos principalmente del hardware que soporta los modelos de IA, no de los modelos en sí. Al ofrecer un modelo abierto y competente de forma gratuita, la compañía apuesta a que una IA más económica y accesible atraerá a más desarrolladores y empresas a crear agentes, sabiendo que cada uno de esos agentes requerirá la ejecución en una GPU, preferiblemente de Nvidia. Esta estrategia ha sido promovida públicamente por su CEO, Jensen Huang, quien argumenta que los modelos abiertos se traducen, en última instancia, en "una mayor demanda de chips".
Nemotron 3.5 Lightning es un modelo que Nvidia describe como suficientemente ligero para ejecutarse en una sola GPU dentro de un PC convencional, sin necesidad de un centro de datos completo. Actualmente, existen numerosos modelos de lenguaje que pueden ejecutarse localmente en cualquier PC, como la familia de modelos Qwen o Gemma de Google, entre muchos otros. Sobre el modelo de Nvidia, la empresa asegura que genera respuestas "hasta cuatro veces más rápido" y completa tareas aproximadamente "un 30 % más rápido que modelos abiertos comparables". Está diseñado específicamente para tareas acotadas y especializadas dentro de sistemas multiagente más amplios, en lugar de para chat de propósito general.
Nvidia explica que ha construido Nemotron 3.5 mediante destilación, una técnica común en modelos de IA locales que consiste en entrenar un modelo más pequeño con los resultados de uno mayor. Esto permite dotar al modelo de las capacidades de sus modelos Nemotron más grandes en una fracción de su tamaño. Tal como detalla Nvidia en su comunicado de prensa, las empresas pueden descargar, usar y modificar el modelo sin necesidad de pagar ni solicitar permiso. De hecho, según información de CNBC, firmas como CrowdStrike, CodeRabbit y Harvey ya lo han probado y personalizado. El modelo está disponible a través de Hugging Face, ModelScope, OpenRouter y la propia web de Nvidia.
Por otro lado, NeMo Switchyard es una herramienta de código abierto que decide automáticamente qué modelo de IA debe encargarse de cada paso de una tarea. Es, esencialmente, un sistema que evalúa la precisión necesaria para la petición y el costo antes de enviar todo al modelo más potente y costoso disponible. Según las pruebas internas de la compañía, la herramienta podría igualar el rendimiento de los modelos más avanzados, reduciendo el costo de completar las tareas a aproximadamente "un tercio de lo que supondría utilizar Opus 4.8 de Anthropic por sí solo".
Este respaldo de Nvidia a los modelos abiertos llega semanas después de que Huang publicara una carta abierta defendiendo la IA de pesos abiertos y advirtiendo contra "restricciones prematuras" que podrían reconfigurar el panorama de la innovación tecnológica. Esta advertencia se dirige directamente a Washington, donde existe inquietud tras la aparición de Kimi K3 de Moonshot AI, un modelo que ha logrado reducir la brecha entre las capacidades de los modelos punteros estadounidenses y los chinos. Huang ha argumentado que mantener la IA abierta y económica beneficia directamente a Nvidia. "La IA gratuita debería ser excelente para el hardware. La IA gratuita debería ser excelente para los chips", comentó a Axios el mes pasado. Kari Briski, vicepresidenta de software de IA generativa para empresas en Nvidia, explicó al Wall Street Journal Leadership Institute que herramientas como Lightning y Switchyard también "ayudan a las empresas a proteger sus propios datos", ya que existe una creciente reticencia en ciertos sectores a enviar información confidencial a una Big Tech.
Nvidia no ha sido la única en apoyar los modelos de pesos abiertos. Un día antes, Meta también lanzó su propio modelo especializado en programación, Muse Spark, acompañado de la manifestación de su CEO, Mark Zuckerberg, a favor de la IA de código abierto, defendiendo que los modelos abiertos estadounidenses deberían "aspirar a ser los mejores del mundo".
