LG y Nvidia han formalizado un acuerdo estratégico para avanzar en el desarrollo de robots humanoides, establecer una infraestructura de fábricas basada en inteligencia artificial y crear sistemas de vehículos autónomos de última generación. Este memorando de entendimiento, firmado en la sede de Nvidia, marca una hoja de ruta concreta con plazos definidos para la materialización de sus objetivos tecnológicos compartidos.
LG ha alcanzado un acuerdo con Nvidia para el desarrollo de robots humanoides, la implementación de infraestructuras de fábricas con inteligencia artificial y la creación de sistemas avanzados para vehículos autónomos. Este compromiso se formalizó el 13 de agosto mediante la firma de un memorando de entendimiento en las oficinas del fabricante de chips en Santa Clara.
El comunicado oficial de LG detalla que este acuerdo se estructura en tres pilares fundamentales: robótica, con un enfoque en robots humanoides; infraestructura de IA, incluyendo centros de datos; y movilidad, específicamente en el ámbito automotriz. Este pacto consolida las intenciones de cooperación que ambas compañías establecieron en junio, transformándolas en un programa con objetivos y fechas concretas.
La hoja de ruta de este acuerdo prevé la presentación de un robot humanoide bípedo en el primer trimestre de 2027, coincidiendo con la puesta en marcha de un centro de datos de referencia que utilizará la plataforma Vera Rubin de Nvidia. Para la primera mitad de 2028, se espera la finalización de una fábrica de IA de 80 MW en Cheonan, Corea del Sur. Adicionalmente, se contempla el desarrollo de una plataforma para vehículos "definidos por software" con capacidades de conducción autónoma, aunque sin una fecha estimada definida.
El elemento central de esta colaboración es un robot humanoide bípedo que LG planea presentar al público durante el primer trimestre de 2027. Algunas estimaciones sugieren que su debut podría tener lugar en el CES 2027 en Las Vegas a principios de año, si bien la compañía coreana aún no ha confirmado esta posibilidad. LG asumirá la responsabilidad de la fabricación de los robots, encargándose del diseño y producción del hardware, con la participación de diversas subempresas en la creación de componentes como actuadores, sensores y baterías. Nvidia, por su parte, proporcionará el "cerebro" del robot a través de su modelo abierto Isaac GR00T, un software que le permitirá interpretar su entorno y tomar decisiones. También contribuirán con su plataforma Jetson Thor, la misma tecnología que ya emplean fabricantes como Samsung para sus robots industriales, y el sistema de seguridad Halos for Robotics.
Sin embargo, antes de la introducción del robot humanoide, el primer producto de esta alianza será el CLOiD de LG. Estos robots con ruedas serán implementados en una línea de producción de lavadoras de LG Electronics en Tennessee. Se proyecta su despliegue a finales de 2026 para realizar pruebas en un entorno de fábrica real. Estos robots, inicialmente presentados en el CES 2026 como el primer robot doméstico multitarea con IA, fueron concebidos para el hogar inteligente, pero sus capacidades serán evaluadas en un entorno industrial.
Más allá de los robots en fábricas y los humanoides, este acuerdo también contempla la creación de dos centros de datos especializados en inteligencia artificial por parte de LG. El centro de menor tamaño se espera para principios de 2027 y empleará la plataforma de computación Vera Rubin de NVIDIA, la nueva generación de superordenadores para IA del fabricante. Posteriormente, se prevé una instalación significativamente mayor, con una capacidad de 80 megavatios, para la primera mitad de 2028. Con estos centros, LG buscará validar un paquete integral de diseño, construcción y operación de estas instalaciones de datos.
Con esta iniciativa, LG se posiciona activamente en la competencia por el desarrollo de robots humanoides, un campo en el que ya participan empresas como Tesla con su Optimus, la estadounidense Figure, la noruega 1X y fabricantes chinos como Unitree. Tras el acuerdo entre LG y Nvidia y la definición de una hoja de ruta inicial, solo resta esperar un año para observar la materialización de estos proyectos.
