El sector bancario está experimentando una transformación impulsada por la IA generativa, con una nueva generación de becarios que no solo la utilizan, sino que también capacitan a sus jefes. Este fenómeno está redefiniendo los roles laborales y la naturaleza de las tareas, permitiendo un enfoque mayor en el análisis y proyectos estratégicos. Los bancos están invirtiendo en programas de formación en IA y aumentando la contratación de talento joven para adaptarse a esta evolución tecnológica.
Actualmente, ante la presencia de tareas repetitivas, mecánicas y tediosas que implican documentación y un uso intensivo de hojas de cálculo, un número considerable de personas recurre a la inteligencia artificial generativa. Esta tendencia se extiende al ámbito bancario, donde, según reportes de Bloomberg, incluso los becarios están instruyendo a sus superiores sobre el uso de esta tecnología.
Es habitual que los bancos utilicen sus programas de prácticas como una fuente para formar a sus futuros analistas. Precisamente, esta nueva generación ya domina la IA. Bloomberg destaca este hecho a través de diversas entrevistas con analistas y becarios del sector bancario, donde la IA ha estado transformando la forma de trabajar desde hace un tiempo.
En un banco privado con sede en Londres, a un becario se le encomendó la labor de asistir a su equipo en la adopción más efectiva de la IA. Esto incluía la creación de agentes para automatizar procesos y la impartición de sesiones prácticas individuales para enseñar a los banqueros sénior a manejar estas herramientas. Ese becario describió la experiencia a Bloomberg como similar a enseñarle a un padre a usar un teléfono inteligente.
Según el medio, a algunos becarios se les solicita durante su formación que empleen la IA para casi todas las tareas, exceptuando la redacción de correos electrónicos. Adicionalmente, otros bancos están categorizando el uso de la IA entre equipos y puestos para fomentar su implementación, según reveló a Bloomberg un analista de un banco de inversión.
El medio también menciona el caso de la filial del Banco Santander en el Reino Unido, donde explican que aproximadamente el 76% de los graduados de este año se han incorporado a programas relacionados con la IA, en contraste con el 45% del año anterior. La banca se está volcando a la IA desde posiciones altamente técnicas.
Bloomberg citó el ejemplo de Lloyds Banking Group, que ha lanzado un nuevo programa de aprendizaje enfocado específicamente en la ingeniería de IA, así como NatWest, que ha duplicado con creces sus plazas para graduados en ingeniería, estableciendo un programa dedicado exclusivamente a la ciencia de datos.
Aunque muchos podrían pensar que la banca está utilizando la IA para reducir puestos de nivel junior, la realidad es que en muchos de ellos se está aumentando la contratación. El medio señala el caso de Standard Chartered, que ha incrementado la contratación de graduados y becarios en un 46% en banca corporativa y de inversión, como parte de una estrategia para convertir a más becarios en empleados a tiempo completo.
Los becarios entrevistados por Bloomberg, quienes solicitaron anonimato, afirman que la tecnología no ha provocado ninguna disminución en las jornadas laborales dentro de su sector. Lo que está cambiando es la propia naturaleza del trabajo. Tal como declaró a Bloomberg el director de operaciones del banco, Tanuj Kapilashrami, la IA está automatizando “la actividad más rutinaria”, permitiendo a los graduados dedicar más tiempo al análisis de datos y a proyectos de mayor envergadura, en lugar de a tareas pesadas y repetitivas.
“Al reducir el tiempo dedicado a algunas tareas rutinarias, pueden concentrarse antes en el análisis, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración con sus equipos”, señaló al medio Irmgard Naudin ten Cate, responsable global de atracción y adquisición de talento en la empresa EY.
Sarah Juillet, directora del centro de carreras de posgrado y desarrollo profesional de la Bayes Business School de Londres, declaró a Bloomberg que los graduados que “prosperen” no serán solo aquellos que sepan usar la IA, sino quienes también sepan cuándo cuestionarla. Esto es particularmente relevante en un sector donde los errores pueden ser costosos y donde el contenido generado por IA no siempre se detecta a tiempo.
