Una nueva tendencia en Silicon Valley, conocida como 'tokenmaxxing', ha llevado a que los empleados compitan por el mayor consumo de tokens de IA. En Microsoft, un empleado destacó significativamente al gastar 28.000 dólares en un mes, superando con creces la media. Este gasto desmedido ha impulsado a la empresa a implementar medidas de control para gestionar el uso de estos recursos.
A principios de año, una idea surgió en Silicon Valley: cuanto más tokens de inteligencia artificial consumía un trabajador, mayor era su productividad. Esta tendencia, denominada 'tokenmaxxing', se arraigó de tal manera que incluso se crearon competiciones internas en las empresas para determinar quién consumía más tokens y, por ende, generaba un mayor gasto. Ahora se ha identificado al ganador en Microsoft.
Microsoft mantiene un documento interno donde los empleados registran voluntariamente sus aumentos salariales, bonificaciones y acciones. Según informes de Business Insider, este año la compañía añadió una nueva columna titulada 'uso mensual de IA', donde podían registrar el gasto en dólares durante los últimos 28 días. Aproximadamente 350 empleados compartieron este dato en el documento, pero uno de ellos sobresalió y se coronó como el máximo consumidor de tokens.
La media de gasto entre los empleados que optaron por compartir esta información se situaba en torno a los 300 dólares. Sin embargo, un empleado del departamento de Soluciones para Clientes y Socios de Microsoft gastó 28.000 dólares en un periodo de 28 días, lo que equivale a 1.000 dólares diarios. Este nivel de gasto fue notable.
Según Gadget Review, el uso de tokens era muy variado, con varios empleados superando los 10.000 dólares, mientras que otros se mantenían en cifras de dos dígitos, a veces incluso dentro del mismo departamento.
No se ha confirmado si está directamente relacionado con este caso, pero a principios de agosto, Jay Parikh, vicepresidente ejecutivo de la división CoreAI, envió un correo electrónico a los empleados indicando que 'debemos ser conscientes de cómo utilizamos los tokens' y que 'No buscamos maximizar el uso de tokens'. Este no fue un simple aviso; Parikh enfatizó que la empresa controlaría el gasto de tokens 'con la misma disciplina que aplicamos a todos los demás recursos críticos'. Además, informó que la empresa dejaría de utilizar GPT 5.6 Sol en favor de un modelo que consumiera menos tokens.
Durante la primavera, las empresas adoptaron con entusiasmo el 'tokenmaxxing', lo que llevó a algunos empleados a malgastar recursos con el único fin de ascender en los rankings. El problema no radica solo en el elevado coste, sino en que la mayoría de esos tokens se estaban utilizando en tareas menores que no generaban un valor directo. Algunas empresas se encontraron con facturas millonarias, lo que rápidamente invirtió la tendencia hacia la limitación del gasto. Meta fue una de las compañías que inició con fuerza y luego se vio obligada a frenar debido a la insostenibilidad del modelo. Incluso se reportó el caso de una empresa que llegó a gastar 500 millones de dólares en un mes. Al final, el dicho popular resultó ser cierto: quien mucho corre, pronto para.
